أثبت باحثون في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية “كاوست” أن مستشعرات الحركة المدمجة في نظارات الواقع الافتراضي التجارية قادرة على التقاط إشارات فسيولوجية دقيقة مرتبطة بالاستجابات البصرية للمستخدمين. وباستخدام الذكاء الاصطناعي ، أظهر الفريق إمكانية تحليل هذه الإشارات واستخلاص معلومات ذات صلة بعمل الدماغ والإدراك البصري، مما يكشف جانباً غير معروف سابقاً من أخطار الخصوصية المرتبطة بتقنيات الواقع الافتراضي الغامرة. ثغرة خصوصية جديدة تتجاوز تتبع الحركة تعتمد نظارات الواقع الافتراضي على مستشعرات الحركة لتتبع تحركات المستخدم وإنشاء تجارب رقمية غامرة. وتكون بيانات هذه المستشعرات متاحة عادةً للتطبيقات التي تعمل على الجهاز، مما قد يتيح لتطبيق أو صفحة ويب خبيثة جمعها واستخدامها لاستنتاج معلومات حساسة دون علم المستخدم. وأظهرت دراسات سابقة أن هذه البيانات قد تكشف بعض أنشطة المستخدم وسلوكياته، بما في ذلك ما يكتبه وأنماط كلامه والتطبيقات التي يستخدمها. أما الدراسة الحالية فتُظهر أن هذه البيانات لا تقتصر على تتبع الحركة والسلوك، بل قد تحمل أيضاً مؤشرات تتعلق بكيفية استجابة الدماغ لما يراه المستخدم. وقال البروفيسور تاو ني، الأستاذ المساعد في علوم الحاسب في كاوست والباحث الرئيس في الدراسة: “لم تُصمَّم المستشعرات الموجودة في نظارات الواقع الافتراضي الحالية لجمع معلومات شخصية حساسة، إلا أن بحثنا يُظهر أنها قد تكشف معلومات أكثر مما كان معروفاً في السابق. ومع استمرار تطور التقنيات الغامرة، يصبح فهم هذه الأخطار ضرورة لضمان مواكبة تدابير حماية الخصوصية والأمن لهذا التطور”. نظام “BRAVESPY” وتدابير عملية لسد الثغرات طوّر الفريق نظاماً أطلق عليه اسم “BRAVESPY”، واختبره على عدد من نظارات الواقع الافتراضي المتاحة في الأسواق. ويحلل النظام بيانات مستشعرات الحركة لتحديد الأنماط المرتبطة بتفاعلات المستخدمين. ولا تكتفي الدراسة بالكشف عن هذه الثغرات، بل تقترح أيضاً تدابير عملية للحد من إمكانية استنتاج معلومات حساسة، تشمل تشديد ضوابط الأذونات، وتحسين آليات التحكم في وصول التطبيقات إلى المستشعرات، وتطوير حلول تقنية تحد من كمية البيانات التي يمكن للتطبيقات الاطلاع عليها. وتسلط الدراسة الضوء أيضاً على إمكانية توظيف أجهزة الواقع الافتراضي الحالية لتطوير واجهات الدماغ والحاسوب، وهي تقنيات ترصد الإشارات المرتبطة بنشاط الدماغ وتحوّلها إلى معلومات أو أوامر يستطيع الحاسوب فهمها والاستجابة لها. ومن شأن هذه النتائج أن تسهم في صياغة معايير مستقبلية لحماية الخصوصية في التقنيات الغامرة، بالتزامن مع اتساع استخدامها في التطبيقات الاستهلاكية والصناعية والمهنية. وعُرضت نتائج الدراسة في ندوة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للأمن والخصوصية “IEEE S&P”، التي تُعد من أبرز المؤتمرات العالمية في مجال الأمن السيبراني.